ИИ внедрят в большинство банковских процессов в Беларуси – названы сроки

Ряд белорусских банков ставит вопрос цифровой трансформации в фокус своего внимания.

Это не искусственный процесс, не изолированный IT-проект, а системная инициатива, отметил председатель правления Национального банка Беларуси Романа Головченко, рассказали в пресс-службе Сбер Банка.

Рабочее совещание по вопросам ИИ-трансформации банковской сферы под руководством главы Нацбанка прошло в офисе Сбера.

"Главное, мы не ориентированы на чужие коробочные решения, но на разработку собственных устойчивых моделей искусственного интеллекта, их внедрение, обучение, развитие", – сказал Роман Головченко.

Он отметил, что с учетом того, что у нас достаточно компактная страна, лучшие решения будут естественным образом перетекать в нашем банковском сообществе от одной организации к другой.

Стратегию ИИ-трансформации до 2028 года представили члены правления Сбер Банка. Она предусматривает комплексное внедрение искусственного интеллекта, охватывающее четыре взаимосвязанных уровня:

• AI-ready инфраструктура (создание отказоустойчивой масштабируемой базы на open source технологиях)
• единая экосистема данных (сбор информации в корпоративной аналитической платформе)
• процессы внедрения ИИ (выстраивание полного цикла – от прототипирования до мониторинга моделей)
• бизнес-применение ИИ (внедрение решений для клиентов и сотрудников с целью роста операционной эффективности).

Стратегия направлена на консолидацию знаний о клиенте в едином цифровом профиле, который объединяет статичные атрибуты, транзакционные данные и внешние источники для глубокого понимания контекста.

Успешные кейсы у банка уже есть. Один из них касается автокредитования. Оформление происходит в автосалоне через мобильное приложение банка без посещения офиса за счет использования ансамбля машинного обучения (отвечают за одобрение выдачи кредита) и реализации ИИ-функции по распознаванию вложенных документов OCR-моделью. Время оформления кредита сократилось с 3,5 часов до 30 минут, а портфель автокредитования вырос в 3,4 раза по отношению к 2024 году.

По прогнозам финучреждения, к 2028 году реально, чтобы искусственный интеллект был внедрен в большинство ключевых банковских процессов.