ИИ научили предупреждать о вспышках на Солнце

Представлена нейросеть LLMFlareNet, которая может предсказывать опасные вспышки на Солнце классов M и выше, сообщает портал ixbt.com.

Для создания прогнозов она использует большие языковые модели.

Уточняется, что LLMFlareNet способна предсказать события, способные нарушить работу спутников и навигационных систем на Земле. Причем точность прогнозов, как заявляется в публикации, выше, чем у существующих платформ.

Суть технологии

Новая нейросеть анализирует сведения о магнитных полях в активных областях Солнца и рассматривает их как непрерывный процесс накопления энергии.

Модель использует трансформерную архитектуру с предобученной моделью BERT и обрабатывает данные космической обсерватории SDO (Solar Dynamics Observatory).

Наблюдения включают 10 ключевых параметров, измеряемых каждые 36 минут в течение 24 часов, при этом формируются временные ряды из 40 шагов.

LLMFlareNet может фильтровать реальные сигналы солнечной активности от шумов и случайных возмущений, а также выявлять релевантные признаки даже при изменениях распределения данных между различными солнечными циклами.

Ключевым фактором для определения является суммарный поток магнитного поля возле линии раздела полярностей (R_VALUE). Вероятность вспышки резко возрастает при показателе выше 3,5.

Новую модель сравнили с другими

LLMFlareNet показала преимущество перед мировыми аналогами, среди которых NASA/CCMC и SolarFlareNet.

В частности, новая система может учитывать долгосрочные связи и глобальный контекст магнитных полей, игнорируя помехи соседних областей, что делает прогнозы надежнее.

Данная нейросеть впервые применяет больши́е языковые модели как универсальное вычислительное ядро для гелиофизических задач, сочетая машинное обучение и физическую интерпретацию.

Также подчеркивается, что эта система обновляет стандарт точности и оперативности прогнозирования опасных солнечных вспышек.