Изобретена система, которая прогнозирует профзаболевания с точностью до 89%

Статья об этом опубликована в научно-практическом журнале "Анализ риска здоровью".

Программа – совместная разработка ученых Пермского политеха с коллегами из управления Роспотребнадзора и ФНЦ медико-профилактических технологий управления рисками здоровью населения.

Система предсказывает появление профессиональных заболеваний у конкретного работника на вредном производстве.

Программа работает следующим образом. Сначала в систему загружается вся информация о работнике: условия на его рабочем месте, его стаж, возраст, а также результаты медицинских обследований.

Затем программа преобразует эти данные в лингвистические понятия и применяет к ним комплекс "правил", которые выявила в процессе обучения на тысячах примеров. Например, что длительный стаж работы в условиях высокого шума ведет к высокому риску тугоухости.

На следующем этапе система объединяет результаты всех правил и выдает конкретное число – индивидуальный индекс риска развития заболевания. Чтобы этот расчет был понятным, система автоматически переводит число в одну из пяти категорий, которые заранее установили ученые: от "пренебрежимо малого" до "очень высокого" риска.

"Для наглядности программа строит 3D-график, который служит инструментом для проверки логики. Он помогает врачу или специалисту по охране труда убедиться, что риск для здоровья логично возрастает с увеличением вредных факторов, а также выявить «болевые точки» в условиях труда всего цеха или предприятия", – объяснила академик РАН Нина Зайцева.

Как проверили программу

Работоспособность модели проверялась на тестовой выборке сотрудников, не участвовавших в обучении. Система корректно оценила групповые риски для здоровья, подтвердив, например, что сочетание длительного воздействия промышленной пыли и аэрозолей формирует наиболее высокие шансы развития хронических болезней легких, таких как пневмокониоз.

Далее ученые тестировали ее на полностью независимой выборке – данных о бурильщиках шпур.

Программа спрогнозировала их профессиональные риски, а последующее углубленное медицинское обследование работников подтвердило наличие установленных заболеваний у 87–89% работников, что стало прямым доказательством эффективности разработки.

Теперь, по мнению ученых, для конкретного работника можно рассчитать уникальный риск для его здоровья, понять, какие именно комбинации факторов (стаж, определенный уровень шума, индивидуальные показатели анализов) его формируют. Система заранее идентифицирует тех, кто находится в зоне повышенного риска.

Это позволяет врачам назначать персонализированные профилактические мероприятия именно тем, кто в них нуждается.