Нейросети лучше понимают запросы на русском, чем на английском – ученые

Короче говоря

ИИ эффективнее решают задачи, поставленные на славянских языках.
Соответствующее исследование провели в Университете Мэриленда.
На понимание языков влияет их грамматическая структура.

Новое исследование ученых показало, что славянские языки куда лучше подходят для общения с искусственным интеллектом, чем романские. К таким выводам пришли специалисты из Университета Мэриленда.

Неожиданные лидеры

Первые в места в рейтинге заняли польский и русский языки. Они оказались наиболее эффективными для общения с нейросетями, включая ChatGPT, Gemini, DeepSeek и Llama.

Лучше всего ИИ понимает польский язык – с точностью 88%. Русский занял второе место с показателем 87%, опередив французский, итальянский и испанский языки. Английский оказался лишь на шестой позиции с 84% точности.

Откуда такие результаты

Исследователи объясняют подобный феномен грамматическими особенностями языков. Сложная система падежей и четкое согласование слов в славянских языках делают команды более однозначными для интерпретации нейросетями.

Как отмечают специалисты, грамматическая структура русского и польского языков оставляет меньше пространства для двусмысленности, что повышает точность понимания запросов искусственным интеллектом.

Что это значит на практике

Полученные данные свидетельствуют о том, что для сложных задач стоит формулировать промпты именно на русском (или другом славянском) языке, а не пытаться переводить их на английский. Преимущество в 3% точности может оказаться критически важным при работе с нейросетями.

Худший результат в исследовании показал китайский язык – всего 62% точности ответов. Это еще раз подтверждает важность лингвистических особенностей для эффективного взаимодействия с искусственным интеллектом.