Как ИИ-технологии помогают бизнесу расти: пример компании "Беллакт"

Компания "Беллакт" из Волковыска – единственный в Беларуси и один из крупнейших в ближнем зарубежье производитель детского питания. Это современное высокотехнологичное предприятие. Там также выпускают молочные продукты, разнообразные десерты, питание для беременных и кормящих женщин.

Продукцию завода можно каждый день встретить в магазинах по всей стране. Когда речь идет о молочных товарах, покупатели предпочитают только самое свежее. Поэтому перед компанией стояла задача обеспечить доставку максимально оперативно, чтобы ни на одном из этапов не было сбоев.

С целью повышения эффективности бизнес-процессов ребята из Волковыска решили использовать самые современные информационные технологии. За транспорт и логистику компании теперь отвечает система оптимизации Infinium Logimus.

Оптимизация логистики

До внедрения Infinium Logimus у компании отмечался ряд проблем, связанных с управлением автопарком и планированием маршрутов. Ручная обработка данных и отсутствие автоматизации приводили к увеличению затрат и снижению оперативности доставки продукции.

"Раньше у человека, который занимался распределением точек доставки вручную, говоря по-простому, могли быть любимчики. Он мог одному давать точек больше, а другому – меньше. А это деньги", – делится начальник транспортного цеха "Беллакт Волковысское" Сергей Длубок.

Однако после интеграции новой системы ситуация кардинально изменилась. Теперь логисты могут более рационально распределять задания среди водителей, учитывая множество факторов, включая временные окна доставки и технические характеристики транспортных средств.

Infinium Logimus позволила автоматизировать процесс планирования маршрутов, что привело к значительному сокращению и числа автомобилей, необходимых для выполнения задач.

Контроль и управление

Система также предоставила инструменты для мониторинга и управления автопарком в реальном времени. Это помогло компании снизить эксплуатационные расходы. Стало возможным отслеживать использование топлива, состояние транспортных средств и эффективность работы водителей.

"Также сократились расходы на заработную плату, амортизацию транспортных средств, командировочные расходы, заправку – на 13%. Время работы на маршруте стало меньше на 17%", – оценивает успехи по оптимизации начальник цеха.

Кроме того, благодаря автоматизации документооборота удалось существенно сократить бумажную работу и повысить прозрачность операций.

"Нажатием одной-двух кнопок можно выполнять все то, что раньше делали по полтора-два часа. Система оптимизации логистики позволила нам уйти от большинства бумажных журналов и перейти в электронный формат", – рассказывает Сергей Длубок.

Более прозрачными стали и отношения с водителями, которые сразу воспринимали нововведения негативно:

"Если мы «обидели» их, условно, по топливу и часам, то мы им возместили в плане другой премии. По их качественной работе", – пояснил Длубок.

Новые возможности для бизнеса

Использование современных технологий позволило компании расширить географию поставок и улучшить качество обслуживания клиентов.

Внедрение системы оптимизации логистики Infinium Logimus помогает предприятиям повышать свою конкурентоспособность, улучшать клиентский сервис и снижать операционные издержки.

Аналитики считают, что искусственный интеллект может существенно снизить затраты компаний на доставку товаров за счет улучшения логистики и оптимального использования транспорта.

Дедунович объясняет, что в основе успеха ИИ лежат многолетний сбор и анализ огромных объемов данных. На этих данных алгоритмы "обучаются", находят эффективные методы работы и применяют их на практике. Так, платформа использует накопленный опыт в области транспортной логистики при планировании движения грузов, оптимизации маршрутов и управлении персоналом. Это помогает принимать более взвешенные решения.

"Такие системы – лишь помощник в руках людей. Системы не могут нести ответственность за свои действия. А люди – несут. Система советует, человек решает. Поэтому ключевых сотрудников технологии не заменят, а поднимут на уровень стратегий управления искусственным интеллектом", – прогнозирует эксперт.

В итоге, несмотря на то что ИИ обладает значительным потенциалом для повышения эффективности логистики и снижения расходов на транспорт, успех будет зависеть от того, насколько компании готовы внедрять эти технологии и обучать персонал работе с ними.

>>> Больше интересных историй – подпишитесь на наши Telegram, Instagram и Viber