Viber 
Дзен 
Американские медики и математики разработали нейросеть, которая может обнаруживать малозаметные следы кариеса на фотографиях зубов.
Такую возможность обеспечивают открытые алгоритмы машинного зрения.
Разработка этой системы значительно упростит работу стоматологов, сообщает ТАСС.Наука со ссылкой на международную ассоциацию ученых-стоматологов (IADR).
Созданный алгоритм достигает уровня точности в 79,5% при поиске следов кариеса на снимках верхних и нижних челюстей, полученных при помощи клинических систем фотографирования зубов. Это позволяет использовать системы на базе этого алгоритма для автоматизации работы стоматологов и создания телемедицинских приложений для смартфонов.
Нейросеть была создана группой под руководством доцента Университета Темпл в Филадельфии (США) Чукву Огво. Она представляет собой адаптированную версию популярной нейросети YOLOv7, открытой системы машинного зрения, которую можно обучить распознавать большое число типов объектов на фотоснимках и видеороликах.
Для решения этой задачи Огво и его коллеги подготовили набор фотографий верхних и нижних челюстей, полученных в ходе обследования нескольких сотен пациентов. Медики детально изучили эти снимки, отметили на них все области, пораженные кариесом, и использовали эти фотографии для обучения и последующей проверки работы нейросети.
Первая версия системы искусственного интеллекта справилась с возложенной на нее задачей. Она выявила следы присутствия или отсутствия кариеса на 79,5% снимков, обнаружила на них свыше 83% пораженных зубов и правильно определила границы кариеса для примерно 80% поврежденных участков эмали.
Этот ИИ можно использовать как для создания автоматизированных клинических систем, упрощающих диагностику и лечение кариеса, так и для разработки приложений для смартфонов, которые будут оценивать состояние зубов пациентов и при необходимости связываться с профессиональными врачами для получения дальнейшей терапии или профилактических инструкций.
В последние годы ученые значительно продвинулись в разработке систем искусственного интеллекта. Нейросети способны выполнять нетривиальные задачи и даже "мыслить" креативно. Например, математики из США создали систему искусственного интеллекта, которая распознает следы меланомы и рака кожи, а их российские коллеги разработали нейросети, выявляющие очаги эпилепсии и диагностирующие состояние коронарных сосудов.
>>>Больше интересных историй – подпишитесь на наши Telegram, Instagram и Viber
