![Российские ученые из Tinkoff Research представили в Минске последние открытия в области ИИ Российские ученые из Tinkoff Research представили в Минске последние открытия в области ИИ](/upload/resize_cache/iblock/c71/768_512_1/1dl6e58zgbtvggte44tjkq5hopqaufun.jpg)
В столице Беларуси 8 апреля прошла первая встреча в рамках международного научного турне Tinkoff Lab Research 4 Kids, призванного популяризировать науку в области искусственного интеллекта (ИИ) среди студентов в городах России, Беларуси и Казахстана.
![](/upload/iblock/829/adqyziorudjek2gfz4mkko3sjnvi1yk9.jpg)
![](/upload/iblock/14f/04y4m9kx58aopdndobb0bp1inqs18fft.jpg)
Инновации на службе студентов
В рамках NLP была представлена актуальная работа в эффективных языковых моделях. Новый метод может использоваться для обучения моделей, способных работать с очень длинными текстами с меньшими потерями информации, чем у предыдущих подходов, представленными исследователями из Стэнфордского университета.
"Сейчас очень популярны текстовые ассистенты, которые помогают людям в учебе, работе и в принципе в бытовых задачах. Например, всем известный ChatGPT. В лучших из таких ассистентах используется архитектура, которая называется «трансформер». Она очень сложная вычислительно, поэтому исследователи по всему миру работают над более эффективными альтернативными моделями, стараясь сохранить высокое качество трансформера. В декабре исследовательская группа из Стэнфорда предложила модель, которая стала еще ближе по качеству к трансформерам, но при этом была гораздо более эффективна", – рассказывает Ярослав Аксенов, исследователь обработки естественного языка в Tinkoff Research, выпускник Tinkoff Lab.
![](/upload/iblock/39c/nn80w1d5xbgqqp5vkuvrbny6eu2fzl0k.jpg)
"Мы написали статью довольно быстро и отправили ее на международную конференцию по искусственному интеллекту ACL, где получили достаточно высокие оценки. В некотором смысле мы вступили со Стэнфордом в гонку, потому что свою полноценную статью по их новой архитектуре, которую мы улучшили, они выложили на две недели позже нас", – поделился Ярослав Аксенов, исследователь обработки естественного языка в Tinkoff Research, выпускник Tinkoff Lab.
![](/upload/iblock/8c0/imphrt9or80sevq78cq49fkvo3soq0oz.jpg)
В области обучения с подкреплением участникам события рассказали о работе команды над обучением адаптивных RL-агентов. Обсуждение инструментов Computer Vision включало последние наработки в направлении out-of-domain detection, байесовских методов и диффузионных моделей.
Ученые из Tinkoff Research также рассказали, почему область рекомендательных систем в большей степени развивает бизнес, а не исследовательские институты.
![](/upload/iblock/ab2/rswt6rd6487y6adfh0pnn7q9tiv6r1pp.jpg)
За два года существования команды 20 работ были приняты на крупнейшие конференции в области ИИ уровня А*: NeurIPS, ICML, ACL, CVPR и другие. Научные работы Tinkoff Research цитируются учеными из университетов Беркли и Стэнфорда, а также из исследовательского проекта Google по изучению искусственного интеллекта Google DeepMind.
Потенциал бесконечен
О перспективах научной деятельности в области технологий ИИ и его развития рассказал руководитель команды Tinkoff Research Сергей Колесников.
“Технологии искусственного интеллекта стремительно меняют наше с вами представление о возможном. В Tinkoff Research мы стараемся стоять на фронтире исследований ИИ и развивать интересные нам направления – от генеративных диффузионных моделей до более адаптивных рекомендательных систем на базе обучения с подкреплением”, – отметил эксперт.
Исследовательская группа курирует студенческую лабораторию Tinkoff Lab и помогает талантливым студентам совершать научные открытия.
![](/upload/iblock/cef/0zl1el5i2bt3ome8w0rqmao358g4j6ax.jpg)
"На территории СНГ много ребят, которые интересуются искусственным интеллектом и хотят заниматься наукой, придумывать новое. Для этого им нужны как вычислительные ресурсы, так и поддержка со стороны более опытных исследователей. Лаборатория как раз дает такую возможность. Поэтому необходимо показывать ребятам из разных городов на реальных примерах студентов и их исследований, что заниматься наукой и публиковаться на крупнейших конференциях реально даже в бакалавриате", – рассказывает Ярослав Аксенов, исследователь обработки естественного языка в Tinkoff Research, выпускник Tinkoff Lab.
Участники мероприятия получили возможность пройти отбор на стажировку в Tinkoff Lab и начать исследовать новые возможности искусственного интеллекта под руководством менторов. Индустриальные проекты студентов становятся частью экосистемы "Тинькофф", а научные – основой для публикаций и докладов на конференциях.
>>> Больше интересных историй – подпишитесь на наши Telegram, Instagram и Viber